LifestyleAvance tecnológico en salud femenina

Inteligencia artificial detecta riesgos de cáncer de mama invisibles para los médicos

Un nuevo modelo de IA analiza mamografías para predecir la probabilidad de desarrollar cáncer de mama en los próximos cinco años, incluso cuando las imágenes parecen normales, mejorando la detección precoz de tumores agresivos.

31 Enero de 2026
31 Enero de 2026
Cáncer de mama.
Cáncer de mama.

Un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por el Consorcio Clairity promete revolucionar la detección temprana del cáncer de mama. La herramienta analiza mamografías y puede identificar el riesgo de desarrollar la enfermedad en los próximos cinco años, incluso cuando los estudios convencionales no muestran signos visibles de tumores.

Actualmente, alrededor de 2,3 millones de mujeres son diagnosticadas anualmente con cáncer de mama en el mundo, y cerca de 670.000 fallecen por esta enfermedad. La dificultad de la mamografía convencional radica en que algunos tumores agresivos no se detectan lo suficientemente temprano, lo que contribuye a diagnósticos tardíos y peores resultados.

El algoritmo de IA evalúa la cantidad y la textura del tejido glandular mamario, clasificando a las pacientes en categorías de riesgo sin necesidad de información sobre antecedentes familiares o genética. Según la profesora Christiane Kuhl, del Hospital Universitario RWTH en Aquisgrán, las mujeres identificadas como de alto riesgo desarrollaron cáncer cuatro veces más frecuentemente que aquellas con un puntaje bajo.

Este enfoque permite ofrecer una prevención individualizada: las mujeres con riesgo especialmente alto podrían acceder directamente a una resonancia magnética (RM) para detección precoz, mientras que otras seguirían con la mamografía estándar. La técnica resulta especialmente relevante para mujeres jóvenes, quienes aunque enferman menos, suelen presentar tumores más agresivos.

Kuhl destaca que la combinación de mamografía con IA podría cambiar la forma en que se realiza el cribado, enfocándose en pacientes de alto riesgo y optimizando recursos médicos, al tiempo que mejora las posibilidades de detección temprana y supervivencia.

Fuente: DW

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