La inteligencia artificial, aliada contra las falsificaciones de arte

Aunque la inteligencia artificial (IA) puede inquietar por su capacidad de imitar el arte, nuevas empresas especializadas en esta tecnología, como Art Recognition, demuestran que también puede ser una herramienta eficaz contra las falsificaciones artísticas, según Carina Popovici, su fundadora y directora ejecutiva.

Art Recognition, pionera en el uso de IA para autentificar obras de arte, ha ganado notoriedad tras descubrir más de 40 pinturas falsas, incluyendo una presunta obra de Monet y otra de Renoir, que intentaban venderse en eBay. “A pesar de la percepción de que la IA representa una amenaza para los conocedores de arte, está dedicada a complementar a los expertos y los métodos tradicionales de autentificación”, subrayó Popovici.

Fundada en 2019 y ubicada en Adliswil, cerca de Zúrich, Art Recognition colabora con galerías, casas de subastas y coleccionistas para autentificar obras de arte.

¿Cómo funciona?

“Usamos una inteligencia artificial basada en una red neuronal convolucional que aprende las características principales de un artista a partir de fotografías auténticas y luego las reconoce en nuevas obras no vistas anteriormente”, explica Popovici. La IA pasa por una fase de entrenamiento de uno a tres días, examinando fotografías de todas las obras conocidas del artista y ejemplos de falsificaciones, utilizando servicios en la nube como AWS y Azure.

El software analiza pinceladas, paleta de colores y nivel de composición. “La autentificación tradicional depende de la experiencia y juicio de expertos, lo cual es subjetivo y propenso a errores humanos”, indica Popovici. Este enfoque puede llevar a disputas y desafíos legales en el mundo del arte.

Art Recognition no es infalible y presenta sus resultados con un porcentaje de probabilidad que, en los recientes casos en eBay, superaba el 90%. Tiene limitaciones, como la verificación de obras de Vermeer, debido a la escasa cantidad de sus pinturas conocidas, y la dificultad para distinguir obras altamente restauradas.

Esta tecnología enfrenta retos en el arte contemporáneo, como las copias de los célebres drippings de Jackson Pollock y las obras de Modigliani, cuyas auténticas creaciones aún son objeto de debate entre los expertos.

Popovici busca contribuir a un mercado de arte más transparente, reconociendo que la IA puede producir falsificaciones que inundan el mercado. Sin embargo, como muchos avances tecnológicos, la IA es una herramienta de doble filo que también puede beneficiar al arte. “Entrenamos nuestro algoritmo para diferenciar piezas auténticas de falsificaciones generadas por IA”, subraya. Además, la IA participa en experiencias interactivas en museos y galerías, y en el análisis de tendencias de mercado.

“Los modelos de IA generativa están revolucionando la creatividad de los artistas, y estoy segura de que veremos obras asistidas por IA aún más espectaculares en el futuro”, defiende Popovici. Art Recognition ha probado su software en cuadros con debates sobre su autoría, como un Sansón y Dalila en la National Gallery de Londres, atribuido a Rubens, que el software consideró no ser del maestro flamenco. En cambio, un autorretrato de Van Gogh en el Museo Nacional de Oslo fue autenticado por la IA.

Implicaciones y futuro de la IA en el arte

El impacto de la IA en el mercado del arte va más allá de la autentificación. Las tecnologías de IA están siendo integradas en diversas áreas del arte, desde la creación de experiencias interactivas en museos hasta el análisis de tendencias del mercado. La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones ocultos ofrece nuevas oportunidades para el estudio y la apreciación del arte.

Los modelos de IA generativa están revolucionando la forma en que los artistas crean nuevas obras. Estos modelos pueden generar nuevas ideas y estilos, actuando como colaboradores creativos para los artistas.